Librerías de Python Para Obtener Datos Financieros

Introducción

En el mundo financiero, tener acceso a datos de calidad es fundamental para tomar decisiones informadas y exitosas. La alta demanda de información precisa y actualizada ha llevado al desarrollo de numerosas bibliotecas de Python que simplifican el acceso a los datos del mercado. Estos datos son esenciales para realizar análisis exhaustivos, desarrollar estrategias de inversión y optimizar operaciones de trading.

Con el auge del análisis algorítmico y el trading automatizado, las fuentes de datos confiables se han vuelto más importantes que nunca. Las bibliotecas que presentamos a continuación proporcionan acceso a diversos datos financieros, permitiendo a analistas y desarrolladores explorar y aprovechar oportunidades en los mercados globales.

Algunas de estas bibliotecas son completamente gratuitas y ofrecen amplia documentación para su uso mientras que otras si presentan un costo (cuando se usan para extraer una cantidad determinada de datos del mercado) pero tienen una versión gratuita. En nuestro caso, por lo general usamos yfinance dado que es una biblioteca bastante buena, es gratuita, tiene documentación y se actualiza regularmente.

1. yfinance

yfinance es una biblioteca popular que simplifica el acceso a datos financieros. Permite obtener precios históricos de acciones, datos intradía y datos de opciones. Es especialmente fácil de usar para quienes están familiarizados con Python, lo que la convierte en un excelente punto de partida para principiantes.

Características:

• Datos históricos e intradía de acciones, Forex, criptomonedas y otros tipos de activos.
  
• Datos de opciones y fundamentales.
  
• Integración sencilla con librerías como pandas para manipulación de datos.
  

Precio: Gratis

En el siguiente artículo explicamos como obtener datos de precios del mercado mediante yfinance: ¿Como obtener datos financieros mediante yfinance?

2. pandas-datareader

Originalmente parte del ecosistema de pandas, esta biblioteca proporciona acceso conveniente a diversos datos financieros y económicos. Incluye conjuntos de datos de múltiples fuentes, lo que la hace versátil para diferentes tipos de análisis.

Características:

• Datos para acciones, divisas e indicadores económicos.
  
• Integración fluida con pandas para análisis de datos.
  
• Compatibilidad con varios formatos de datos.
  

Precio: Gratis

3. Theta Data

Theta Data ofrece datos de ticks de alta resolución para acciones y opciones, destacándose por su cobertura detallada del mercado. Es ideal para traders y analistas que necesitan datos históricos y en tiempo real precisos para el trading algorítmico.

Características:

• Datos de ticks en tiempo real e históricos.
  
• Nivel gratuito generoso con precios competitivos.
  
• Extensos datos de opciones.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

4. Alpha Vantage

Alpha Vantage proporciona una API gratuita que ofrece datos financieros en tiempo real, lo que la hace accesible para desarrolladores que buscan datos fáciles de integrar. Admite múltiples indicadores financieros populares en formatos compatibles con Python.

Características:

• Datos financieros en tiempo real.
  
• Formatos JSON y CSV.
  
• Amplia variedad de indicadores financieros.
  

Precio: Gratis

5. Finnhub

Finnhub ofrece APIs RESTful en tiempo real y websockets, cubriendo una amplia gama de datos financieros, incluyendo acciones, Forex y criptomonedas. Es ideal para desarrolladores que necesitan datos confiables en diversos mercados.

Características:

• Datos en tiempo real para acciones, Forex y criptomonedas.
  
• APIs RESTful y websockets.
  
• Amplia cobertura de datos.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

6. Nasdaq Data Link (anteriormente Quandl)

Esta plataforma ofrece acceso a millones de conjuntos de datos financieros y económicos, que pueden importarse directamente en Python. Su enfoque en amplitud y profundidad la hace ideal para analistas de datos en busca de conjuntos de datos completos.

Características:

• Amplios conjuntos de datos financieros y económicos.
  
• Integración directa con Python.
  
• Múltiples fuentes de datos.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

7. Twelve Data

Twelve Data proporciona acceso sencillo a una amplia variedad de símbolos, cubriendo datos de acciones, forex, índices y fundamentales de mercados globales. Su simplicidad y cobertura extensa la hacen atractiva para desarrolladores de todos los niveles.

Características:

• Más de 100,000 símbolos disponibles.
  
• Datos de acciones, forex, índices y fundamentales.
  
• API fácil de usar.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

8. IBApi

Como la API oficial de Interactive Brokers, IBApi brinda acceso a una amplia gama de datos disponibles a través de IB. Es esencial para traders serios que requieren datos de mercado detallados y capacidades de trading directo.

Características:

• Datos de mercado completos.
  
• Capacidades de trading directo.
  
• Integración con la plataforma de Interactive Brokers.
  

Precio: Gratis (requiere una cuenta en IB)

9. Polygon.io

Polygon.io ofrece datos en tiempo real e históricos para acciones, forex y criptomonedas, convirtiéndose en una solución sólida para desarrolladores que buscan datos de mercado completos. Su API está bien documentada y es fácil de usar.

Características:

• Datos en tiempo real e históricos.
  
• Cobertura de acciones, forex y criptomonedas.
  
• API bien documentada.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

10. Alpaca-py

Alpaca-py es una biblioteca versátil de Python que permite a los usuarios acceder a datos de mercado en streaming y desarrollar aplicaciones de inversión personalizadas. Es perfecta para traders algorítmicos y desarrolladores interesados en crear bots de trading.

Características:

• Datos de mercado en streaming.
  
• API para aplicaciones de inversión personalizadas.
  
• Ideal para trading algorítmico.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

11. Tradier

Tradier ofrece un conjunto de bibliotecas de Python para conectarse a su API, diseñada para traders que necesitan datos confiables y ejecución de operaciones. Es especialmente útil para quienes buscan flexibilidad en la creación de soluciones de trading personalizadas.

Características:

• API para trading y datos de mercado.
  
• Ejecución confiable.
  
• Integración flexible.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

12. marketstack

Marketstack ofrece datos de mercado en tiempo real, intradía e históricos, con más de 30 años de historia. Cubre más de 170,000 tickers, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el análisis de datos a largo plazo y estrategias de trading.

Características:

• Datos en tiempo real e históricos.
  
• Más de 30 años de historial de mercado.
  
• Más de 170,000 tickers disponibles.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

13. Tiingo

Tiingo se enfoca en proporcionar datos de precios de acciones al cierre del mercado, con énfasis en la redundancia y transparencia. Es un recurso excelente para investigadores y desarrolladores que requieren datos históricos completos y confiables.

Características:

• Datos de precios de acciones al cierre del mercado.
  
• Enfoque en la integridad de los datos.
  
• Adecuado para investigación y análisis.
  

Precio: Disponible nivel gratuito

Conclusión

Estas bibliotecas ofrecen un conjunto de herramientas sólidas para acceder a datos de mercado, ya sea para trading en tiempo real o para análisis de datos históricos. Cada opción presenta características únicas, adaptándose a diferentes necesidades y preferencias dentro de los ámbitos financiero y de trading.